Елена Малинина

Директор продукта / Head of product,
актуарий, кандидат экономических наук
malininaea@gmail.com
  • Я креативный лидер, аналитик и мотиватор. Охотнее берусь за создание нового и улучшение. Придумываю, внедряю и масштабирую продукты, которые приносят бизнесу измеримую ценность.
  • Принимаю решения на основе данных и пользовательских инсайтов. Увлечена созданием качественного клиентского опыта и поиском нестандартных решений.
  • Разделяю ценности клиентоцентричности и непрерывного развития.
  • Финалист конкурса «Лидеры России (ИТ)» 2021–2022.
  • Преподаю технологии ИИ в Финансовом университете при Правительстве РФ.
Образование

2010

МГУ им. М.В. Ломоносова (специалитет)

Факультет Вычислительной математики и кибернетики; специальность "Прикладная математика и информатика"

2020

РЭУ им. Г.В. Плеханова (аспирантура)

Финансовый факультет; специальность "Бухгалтерский учет, статистика"

2022
НИУ ИТМО
(повышение квалификации)
Аналитик данных
Опыт работы
с 2011 года - на финансовом рынке, с 2008 - в разработке ИТ-продуктов и автоматизации бизнеса
Группа "Интерфакс" / с 2018
Head of product / Директор Центра экономического анализа

Команда: 12 человек (аналитики, ML-инженеры, разработчики). Внедрила Scrum, сократила Time-to-Market на 30%.


Результаты:

– рост MRR/ARR на 30%

– запуск линейки RUDATA

– привлечение 80+ крупных B2B-клиентов

– retention +15%, NPS +12 пунктов


Ключевые задачи:

–P&Lи стратегия продукта на 3–5–10 лет

– управление продуктов - полный цикл: продуктовый Discovery, управление бэклогом, развитие, запуск новых продуктов

– R&D: развитие ML внутри продукта, применение GenAI и LLM для автоматизации мониторинга законодательства и контроля качества данных (снижение издержек на 20%)

Банк России / 2017-2018
Главный экономист / внутренний Product Owner

Product Owner: сбор требований от стейкхолдеров, формирование продукта, прототипирование.


Результаты:

– сокращение времени на подготовку данных на 50%

– создание MVP и автоматизация расчётов, совместимость с Basel III и Solvency II

НПФ Группы "Ренова" / 2015-2016

Начальник отдела актуарных расчетов

Product Owner: формирование Product Roadmap, управление бэклогом улучшений актуарных моделей и пенсионных калькуляторов.


Результаты: ежегодный прирост MAU на 10%, снижение вероятных убытков на 25% за счёт оптимизации инвестиционного портфеля и учета рисков.

СК Allianz / 2011-2015

Финансовый аналитик (риск-менеджмент)

Product Owner: формирование требований для страховых продуктов, оценка рисков.


Результаты: стандартизировала отчётность по рискам, создала новый алгоритм расчёта рискового капитала (экономия ресурсов).

Ключевые компетенции
  • Продуктовая стратегия и управление

    Product Roadmap | Backlog Management (MoSCoW, WSJF) | OKR / KPI | Unit-экономика | A/B-тестирование | CJM | JTBD | CustDev | Product Discovery
  • Управление командой и процессами

    Scrum (Sprint Planning, Daily, Review, Retro) | Кросс-функциональное взаимодействие | Управление стейкхолдерами | Найм и развитие команды | Jira | Confluence | Miro | Figma | Oracle | VBA | API
  • Аналитика и данные
    Data-Driven Decision Making | SQL | Python | ML / AI | Big Data | Web-аналитика | Когортный анализ
  • Актуарная деятельность
    Оценка обязательств (НПФ, СК) | расчет тарифов (перестрахование) | тестирование обязательств | оценка страховых резервов
  • Финансовый рынок
    Регулирование финансового рынка РФ | данные РЦБ | финансовые инструменты
  • Риск-менеджмент
    COSO ERM | Solvency2 | Basel 3 | value-at-risk | credit-score
Технический бэкграунд / Data Science
Языки программирования и базы данных
  • Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, базовое знакомство с PyTorch)
  • SQL (PostgreSQL, Oracle)
  • VBA (автоматизация расчётов в Excel)
  • Oracle (запросы)
Машинное обучение и ИИ
  • Классические алгоритмы: регрессия, деревья решений, кластеризация
  • NLP: извлечение сущностей, классификация текстов
  • GenAI / LLM: промптинг и прототипирование, интеграция через API
  • CRISP-DM, DAMA-DMBOK
Инструменты аналитики
  • Jupyter, Git, Airflow (базовое понимание)
  • BI-системы (Power BI – на уровне дашбордов, Datawrapper)
Сертификаты
Актуарий
Сдала квалификационный экзамен Банка России, являюсь членом "Гильдии актуариев"
Специалист фин. рынка
Прошла квалификационный экзамен и имею аттестат ФСФР серии 5.0
CDTO-резерв
Вхожу в кадровый реестр специалистов по цифровой трансформации
Публикации
Имею порядка 30 научных публикаций в области внутреннего контроля и управления рисками, а также математической физики и численных методов
Посмотреть профиль elibrary
Научно-популярные
С 2025 года активно публикуюсь на различных отраслевых площадках (см. далее), а также готовлю материалы для блога RUDATA
Экспертные публикации
Искусственный интеллект решает задачи финансового рынка: от рутинных до ключевых
Текст статьи
Как эмитенты используют «режим нераскрытия» и чем это грозит финансовому рынку
Текст статьи
Математические подходы и практические алгоритмы
Текст статьи
Как генеративный ИИ помогает при верификации данных ценных бумаг
Текст статьи
    Публичные выступления
    Ежегодно выступаю на профессиональных конференциях, таких как "Московский актуарный форум", "Российский актуарный симпозиум", "Страховой бизнес-форум". Доклады обычно посвящены результатам исследований моей команды, презентации нового функционала моего продукта или оглашению планов работ.

    С 2019 года провела порядка 100 семинаров и вебинаров для участников финансового рынка и Банка России в рамках программ учебного центра "Интерфакс". Рассказываю про теорию и практику риск-менеджмента, показываю, как анализировать данные в Excel и как программировать на VBA, обсуждаю с участниками, как оптимально организовать систему контроля.
    Посмотреть список семинаров
    Преподавание
    Преподаю в Финансовом университете при Правительстве РФ. Придерживаюсь концепции STEM-образование. Разрабатываю авторские курсы как продукты: с метриками, геймификацией и ориентацией на результат.
    Курс «Технологии ИИ»
    Аудитория: 120+ студентов
    Уровень: бакалавры и магистры

    Формат: лекции + семинар


    Особенности:

    • Комплексная геймификация

    • Кейс-изучение и авторские игры для отработки навыков

    • Разработка стартапов и защита


    Результаты:

    • Рост NPS курса и положительные отзывы студентов

    • Лауреат премии ректора

    Курс «Финансы в IT»
    Аудитория: 50+ студентов
    Уровень: магистры

    Формат: лекции + семинар


    Особенности:

    практические кейсы из реального IT-бизнеса, бизнес-симуляции, соревновательные механики



    Результат:

    студенты учатся применять финансовый анализ в IT-продуктах, погружаются в практику бизнеса

    Курс «Фин. анализ»
    Аудитория: 50+ студентов
    Уровень: магистры

    Формат: лекции + семинар


    Особенности:

    классический финансовый анализ + элементы ИИ для прогнозирования, встречи с практиками из ИТ-отрасли


    Результат:

    повышение качества выпускных работ и понимания современных технологий, востребованность курса

    Сделала небольшую книгу / рассказ о классических ml-моделях в стиле кибер-панк для знакомства студентов с алгоритмами в лёгком формате. Модели живут в городе данных, борются за влияние и встречаются с новым гером...
    Книга об ML

    Увлечения

    Made on
    Tilda